List
  1. Buatlah perintah SQL untuk menampilkan nama negara dan jumlah pegawai yang memiliki masa kerja lebih dari 10 tahun!
  2. Buatlah perintah SQL untuk menampilkan nama-nama pegawai yang menjadi manajer department di negara-negara wilayah Asia!
  3. Buatlah perintah SQL untuk menampilkan nama lengkap pegawai dan gajinya untuk pegawai-pegawai yang sedang ataupun pernah bekerja di department IT!(pertimbangkan juga data riwayat pekerjaannya/ job history)
  4. Buatlah perintah SQL untuk menampilkan data pegawai yang lokasi kerjanya ada di kota Tokyo dan Beijing!
  5. Buatlah perintah SQL untuk menampilkan nama region dan jumlah total gaji pegawai yg harus dibayarkan oleh perusahaan untuk setiap region tersebut!
  6. Buatlah perintah SQL untuk menampilkan negara-negara mana saja yang memiliki jumlah pegawai lebih dari 10 orang! Tampilkan juga jumlah pegawainya terurut berdasarkan jumlah pegawai secara menaik.

 

Keterangan:

  1. Kirimkan tugas ke alamat email dedyrw@tass.telkomuniversity.ac.id dengan subject Dasar_SQL_Tugas-11#Kelas#NIM. Contoh: Dasar_SQL_Tugas-11#PIS-13-01#6301110037. Jika terjadi kesalahan subject tugas tidak akan diproses lebih lanjut.
  2. Batas waktu pengumpulan tugas adalah Hari Sabtu tanggal 29 November 2014 Pkl. 06.00 WIB. Pengumpulan tugas yang melebihi batas waktu tidak akan diproses lebih lanjut.

 

Leave a Reply

  Posts

1 2 3 7
September 28th, 2018

Android application of mobile electronic nose

September 25th, 2018

Dataset for electronic nose from various beef cuts

December 26th, 2016

Metrik baru dari scopus untuk mengukur impact jurnal: CiteScore

December 25th, 2016

Tips dan trik memilih jurnal untuk publikasi

December 25th, 2016

Daftar jurnal terindeks scopus berdasarkan penerbit (publisher)

December 24th, 2016

Tujuan utama publikasi hasil penelitian versi saya

April 30th, 2016

Google Doodle Hari Ini: Claude Shannon (Bapak Entropy)

April 29th, 2016

Gonjang-ganjing masalah SCI-HUB, Indonesia masuk 10 besar

April 28th, 2016

Hype Cycle for Emerging Technologies 2015: Big Data no longer exist, IoT still on the Top

April 24th, 2016

Discrete Wavelet Transform